Неделя с ТМК. Выпуск №27 (225)
0:00
/
В сентябре тема образования традиционно возвращается в общую новостную повестку. Но День знаний касается не только школьников и студентов. Сегодня создание широких возможностей для профессионального развития сотрудников, их личностного роста и освоения ими новых навыков становится все более значимым фактором устойчивости бизнеса.
Искусственный интеллект (ИИ) меняет привычные профессии, корпорации конкурируют за дефицитных специалистов, а руководителям приходится принимать решения в условиях растущей неопределенности. На этом фоне корпоративное обучение перестает быть исключительно внутренней HR-задачей. Сегодня оно определяет то, насколько быстро компания способна приобретать новую экспертизу, перестраивать процессы и готовить людей к работе в стремительно меняющейся среде.
Эти актуальные вопросы обсуждались на панельной дискуссии «Контекст реальности» в рамках V Форума лидеров корпоративного обучения России, который в этом году принимал в Волгограде Корпоративный университет TMK2U Трубной Металлургической Компании на площадке Волжского трубного завода.
Участники дискуссии представили исследования, сверили ключевые тенденции со своим опытом и определили основные вызовы, которые уже влияют на работу корпоративных университетов и будут определять ее в перспективе ближайших 1–3 лет. Модератором дискуссии выступила заместитель генерального директора ТМК по управлению персоналом — директор Корпоративного университета TMK2U Елена Позолотина.
Современные тенденции корпоративного образования формируются под влиянием нескольких факторов. Это распространение ИИ, дефицит отдельных компетенций на рынке труда, а также новые ожидания сотрудников и трансформация управленческих моделей. Меняется и смысл обучения. Важно не только то, чему обучать сотрудника в моменте, но и то, какие люди и компетенции понадобятся бизнесу завтра.
Директор Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ Валерий Катькало отмечает, что ИИ из технологической новинки фактически превращается в незаменимый инструмент обучения и работы. Он позволяет в разы быстрее создавать контент, сокращать сроки адаптации сотрудников и точнее выявлять пробелы в знаниях.
Важно понимать, что массовое внедрение технологий не гарантирует реального эффекта. Во многих компаниях ИИ повышает прежде всего скорость отдельных операций, но не меняет логику работы. По данным независимого поставщика услуг в сфере ИТ-инфраструктуры Kyndryl, ИИ внедрен в ключевые процессы у 57% компаний. Однако только 11% достигли целей внедрения.
При этом эффективность самой функции L&D (Learning and Development) — стратегического направления в HR, которое отвечает за обучение, профессиональный и личностный рост сотрудников компании — растет. Отчет ATD State of the Industry показал, что расходы на обучение на сотрудника в 2026 году снизились с $1 254 до $846 в год, тогда как среднее время обучения выросло с 13,7 до 16,7 часа.
Один из главных трендов в корпоративном обучении — это интеграция образовательных программ в рабочий процесс (обучение в процессе работы). Такой подход сильнее всего влияет на вовлеченность — это отмечают 68% сотрудников и 70% HR-руководителей.
Директор по ИИ российского провайдера облачных сервисов и ИТ-решений Beeline Cloud Михаил Степнов считает, что организации перестраиваются под искусственный интеллект быстрее, чем успевают меняться внутренние системы развития людей. В результате появляется новый разрыв. Технологии влияют на структуру команд, карьерные маршруты и распределение задач, а привычные способы передачи опыта могут не поспевать за ними.
Особенно показательной выглядит ситуация с начинающими специалистами. Если часть простых задач все чаще выполняет ИИ, то где сотруднику получить опыт, который раньше позволял постепенно вырасти из новичка в эксперта? По мнению Степнова, перед компаниями возникает необходимость не только учить работе с ИИ, но также сохранять задачи и механизмы, через которые человек приобретает профессиональный опыт.
Одновременно организациям предстоит определять единые правила использования новых инструментов и учиться оценивать навыки человека как с помощью ИИ, так и без него. Вопрос в том, как перестроить работу, чтобы технологии усиливали профессионалов, а не размывали механизмы формирования экспертизы.
ИИ вышел за рамки прогнозов и экспериментов. Крупные корпоративные университеты используют его в решениях, которые экономят время и деньги, обрабатывают большие объемы данных, сохраняют экспертные знания и вовлекают сотрудников в технологические изменения.
В корпоративном университете СИБУРа ИИ помогает превращать большие массивы информации в образовательные продукты. Например, материалы экспертной сессии по макроэкономике — 4 часа 38 минут аудиозаписей и около 31 тыс. слов расшифровок — за один день были переработаны в интерактивный учебник для руководителей. ИИ помог расшифровать и структурировать выступления и дискуссии, выделить факты, экспертные интерпретации и выводы. В итоге получился единый материал с управленческой логикой, схемами и вопросами для самопроверки.
Это не единственное применение ИИ-технологий в СИБУРе. С их помощью там уже разработано более 15 онлайн-курсов, сроки создания которых сократились в 2,5 раза, а бюджет на разработку одного электронного курса снизился в 20 раз. При этом в компании осознают и границы автоматизации: ИИ может структурировать материал, готовить саммари, черновики вопросов и предлагать форму подачи, но ответственность за фактическую точность, корпоративный контекст и итоговое решение остается за человеком.
В Эн+ Университете искусственный интеллект стал частью более широкой задачи — помочь сотрудникам принять цифровые изменения. Программа «ТехноГИК» появилась как ответ на разрыв между распространением технологий и готовностью людей пользоваться ими в повседневной работе.
Сюда вошли самые разные темы — от базовых цифровых инструментов до машинного обучения, больших данных, создания ИИ-ассистентов и работы с корпоративным GPT Эн+. Команда сделала ставку на вовлечение: сложные вопросы объяснял маскот программы медведь Потап, а сотрудники выступали авторами статей, мастер-классов и образовательных материалов.
С сентября 2025 по июнь 2026 года в рамках проекта создано более 95 материалов и 14 электронных курсов, зафиксировано свыше 120 тыс. взаимодействий с контентом и более 15,5 тыс. прохождений курсов. Одновременно росло число обращений к корпоративной нейросети. Сейчас модель планируют развивать внутри Эн+, адаптировать для РУСАЛа и использовать для работы с внешней аудиторией.
В Корпоративном университете «Уралхима» ИИ рассматривают не как отдельный инструмент, а как набор способов организации работы. В компании выделяют четыре уровня его применения: помощь в повседневных задачах, создание персональных ИИ-ассистентов, перестройку сквозных процессов и обучение сотрудников.
Отправной точкой выступает не выбор конкретной нейросети, а описание бизнес-задачи. Кому нужно решение, какую проблему оно должно снять и по каким показателям будет понятен результат. После этого определяется, достаточно ли персонального ассистента или требуется полноценный цифровой продукт.
Еще один пример — применение компьютерного зрения в Корпоративном университете TMK2U для автоматизации рутинной части психологического тестирования. Университет автоматизировал обработку теста Ландольта — классической корректурной пробы, которая используется в том числе при подборе, аттестации и работе с управленческим резервом.
По мнению исполнительного директора ТМК2U Елизаветы Болговой, внедрение ИИ в корпоративном образовании — это не отказ от привычных процессов ради технологий. Последние позволяют упростить и автоматизировать рутинные процессы, сохранив при этом удобный для сотрудников формат и получив измеримый бизнес-эффект.
Изначально команда попробовала полностью перенести тест в цифровой интерфейс, однако эксперимент показал искажение точности в среднем примерно на 20%. В результате привычный бумажный формат сохранили, а технологии подключили там, где они действительно оказались эффективнее человека. Система компьютерного зрения распознает заполненные бланки, подсчитывает ответы и рассчитывает показатели. После HR-специалист интерпретирует результат и принимает решение.
Время обработки одного теста сократилось с 15 до 2 минут, ежегодные затраты снизились примерно с 2,1 млн до 0,3 млн рублей, а доля ошибок при подсчете — с 5–8% до менее чем 0,5%. Производительность одного HR-специалиста выросла с 20–30 до более чем 100 обработанных тестов в день. Следующий шаг — интеграция результатов с цифровым профилем сотрудника и возможность масштабировать решение за пределы Корпоративного университета TMK2U.
По мнению Елизаветы Болговой, реальная ценность ИИ измеряется не количеством запущенных нейросетей, а привычными для бизнеса показателями: временем, затратами, качеством, производительностью и скоростью распространения знаний. В эффективных кейсах внедрения искусственного интеллекта в образовательные процессы бизнеса сначала выявляется конкретная проблема — дорого, долго, много ручной работы, теряются знания или технология плохо принимается людьми, — и уже затем под нее подбирается решение.
Еще один тренд, который напрямую влияет на корпоративное образование, — ситуация на рынке труда. На первый взгляд она меняется: число резюме растет, компании осторожнее относятся к найму, а конкуренция соискателей усиливается. Но общий рост предложения не означает, что бизнес легко находит нужных людей.
По данным эксперта рынка труда hh.ru Анастасии Филиной, сегодня 93% работодателей отмечают нехватку необходимых компетенций у кандидатов. Особенно востребованы рабочие, производственные и транспортно-логистические специалисты. В числе дефицитных профессий остаются, в частности, слесари, машинисты, монтажники и электрики.
Найти готового специалиста становится сложнее, бизнесу приходится все чаще выращивать кадры внутри. Переобучение под дефицитные роли, более быстрая адаптация новичков и развитие цифровых навыков становятся прямым ответом на сложившуюся ситуацию.
Но важно не только найти или вырастить компетентного сотрудника, но еще и его удержать. А это сегодня зависит не только от зарплаты. Исследования hh.ru показывают высокий запрос специалистов на развитие и профессиональный рост. Обучение постепенно становится фактором выбора работодателя и продолжения карьеры в компании.
Отдельное направление развития корпоративного образования связано с качеством управления. Исследование «Индекс менеджмента 2026», представленное проректором СберУниверситета Алексеем Сухановым, показывает: в среднем российские руководители хорошо владеют менее чем половиной из 40 исследованных ключевых управленческих навыков.
Наиболее сильны личная эффективность и взаимодействие, слабее выглядят работа с командой, стратегия и инновации. Набор востребованных компетенций меняется. По мнению респондентов, если традиционно от руководителя ждали прежде всего дисциплины, контроля, умения расставлять приоритеты и ставить цели, то сейчас растет запрос на интеграцию ИИ в рабочие процессы, внедрение новых технологий и способность принимать решения в условиях неопределенности.
Показательно, что технологический дефицит идет рядом с человеческим. Среди зон роста — не только работа с ИИ, но и умение понимать мотивацию сотрудников, быть наставником, давать конструктивную обратную связь. Технологии ускоряют процессы, но не отменяют необходимость разговаривать с людьми, объяснять решения и помогать команде проходить через изменения.
Эту мысль подтверждают и данные консалтинговой компании AXES Management, представленные ее гендиректором Сергеем Львовым. Общий индекс вовлеченности сотрудников в России в 2026 году вырос до 67%, а среди факторов позитивной динамики эксперты выделяют в том числе человекоцентричный подход.
По итогам обсуждения участники сошлись в том, что ИИ меняет не только инструменты, но и саму логику работы компаний, а вместе с ней — задачи корпоративных университетов. На первый план сегодня выходят развитие критического мышления и управленческой экспертизы, рескиллинг, удержание сотрудников и компенсация опыта, который может теряться из-за автоматизации.
Корпоративный университет при этом становится не только организатором обучения, но и центром, который помогает бизнесу работать с дефицитом компетенций, соединять разные виды опыта и заранее понимать, какие навыки понадобятся организации в будущем.
Искусственный интеллект, кадровый дефицит и новые ожидания сотрудников могут показаться разными проблемами. Но для компаний они сводятся к одному вопросу — насколько быстро организация способна приобретать новую экспертизу и превращать ее в реальную практику.
Сегодня корпоративные университеты все меньше похожи на место, где только создают и организуют учебные программы. Их роль смещается в сторону работы с внутренней экспертизой, поддержки изменений и связи развития людей с конкретными задачами бизнеса. Валерий Катькало описывает такой переход как движение от «фабрики контента» к стратегической координации знаний и навыков. А в перспективе — к модели, где человек, ИИ-агенты и интеллектуальные системы дополняют друг друга.
И если 1 сентября традиционно напоминает о начале нового учебного года, то для бизнеса сегодня у обучения фактически нет ни начала, ни конца. В эпоху быстрых технологических перемен конкурентное преимущество компании определяется уже не только тем, какие технологии она способна освоить. Не менее важно и то, насколько быстро люди умеют принимать новое, передавать опыт друг другу и превращать изменения в результат.
