Неделя с ТМК. Выпуск №09 (207)
0:00
/
Национальный нефтегазовый форум — 2026, прошедший в Москве в рамках выставки «Нефтегаз-2026», стал площадкой для обсуждения технологического суверенитета топливно-энергетического комплекса. Одной из ключевых тем стало внедрение технологий искусственного интеллекта.
По данным Минэнерго России, доля компаний энергетического сектора, использующих искусственный интеллект (ИИ) в бизнес-процессах, выросла с 21% в начале 2022 года до 58% к концу 2025 года. Ожидается, что к 2027 году показатель достигнет 70%. Это позволит топливно-энергетическому комплексу (ТЭК) сохранить третье место среди отраслей экономики по уровню цифровизации. Всего в отрасли сегодня реализуется порядка 300 проектов в области цифровых технологий.
Заместитель министра энергетики РФ Эдуард Шереметцев, выступая на стратегической сессии по вопросам технологического лидерства отрасли, обозначил основные вызовы нормативно-правового регулирования ИИ в ТЭК. По его словам, сегодня технологии чаще всего используются для обработки запросов потребителей, мониторинга систем и предотвращения аварий.
Однако более широкое внедрение сдерживается правовой неопределенностью: цена ошибки в энергетике крайне высока, а вопрос ответственности за решения, принятые с участием ИИ, пока остается неурегулированным. Среди других барьеров Шереметцев назвал сложность и высокую стоимость сертификации новых разработок.
Директор по информационным технологиям «Росатома» Евгений Абакумов обратил внимание на двойственную природу ИИ. С одной стороны, развитие технологий требует огромных вычислительных мощностей и электроэнергии, напрямую влияя на атомную отрасль. С другой — открывает возможности для перехода к ремонту оборудования по техническому состоянию, при котором объем и время начала работ определяются фактическим состоянием объекта на основе регулярной диагностики, а также к автоматизации проектирования сложных объектов. При этом, по словам Абакумова, развитие ИИ-инструментов не должно оттягивать на себя существенную долю энергоресурсов страны.
Тема энергопотребления в связи с развитием ИИ стала одной из ключевых на форуме. Директор S+Консалтинг Ольга Ошарова отметила, что центры обработки данных стремительно наращивают энергопотребление, а лидерами инвестиций в цифровую инфраструктуру остаются США, Китай и Сингапур.
России предстоит пройти две фазы развития: до 2032 года ожидается экспоненциальный рост вычислительных мощностей, а в период 2032-2040 годов — стабилизация и переход к более энергоэффективным решениям.
Ошарова также отметила, что развитие высокопроизводительных вычислений может стать основой для дальнейшего внедрения квантовых технологий. При этом выбор технологической модели может повлиять на будущее всей энергосистемы.
«США делают ставку на наращивание мощностей, тогда как Китай — на оптимизацию архитектуры и низкоэнергетические модели. Выбор собственной траектории развития остается за Россией с учетом ее технологических возможностей и целей», — резюмировала эксперт.
В ходе одной из сессий представители регулятора и крупнейших российских компаний нефтегазового сектора, электроэнергетики и металлургии обсудили реальный опыт внедрения искусственного интеллекта.
В нефтегазовой отрасли стратегия внедрения ИИ фокусируется на наиболее капиталоемких процессах. В числе приоритетов — управление подземными резервуарами и корзиной продуктов НПЗ.
В металлургии подход к использованию искусственного интеллекта ориентирован на решение операционных задач. Например, на обогатительных фабриках одного из горно-металлургических холдингов до 80% технологических процессов уже управляется в автоматическом режиме с применением ИИ. На металлургических производствах интеллектуальные системы помогают технологическому персоналу подбирать оптимальные режимы для работы оборудования.
В нефтегазовом секторе некоторые компании применяют ИИ-инструменты для подбора химических композиций, вытесняющих нефть из пласта. Это позволяет повысить коэффициент извлечения нефти на 3-5%, что в современных условиях сопоставимо с открытием нового крупного месторождения.
При этом представители металлургической промышленности выделяют проблему «первого шага», когда экономическая эффективность будущих проектов еще не до конца ясна. Дополнительным вызовом становится переход от прототипа к промышленной эксплуатации.
Прототип, решающий 80% задачи, можно развернуть на локальном сервере с минимальными затратами. Однако при переводе решения в промышленный контур вступают в силу жесткие корпоративные стандарты ИТ-инфраструктуры и безопасности, что может значительно увеличить стоимость реализации.
